پس آنکه به خوبی آموختیم که هوش مصنوعی چیست، نوبت به آن می رسد که ببینیم هوش مصنوعی در چه زمینه هایی کاربرد دارد و آیا به درد زندگی ما می خورد یا نه؟ تا چه حد می توانیم تاثیر آن را در زندگی معمولی ببینیم؟ آیا آینده در تسخیر فناوری هوش مصنوعی است؟ با ما در ادامه همراه باشید تا به جواب این سوالات برسید.
هوش مصنوعی در انواع مختلفی از فناوری مورد استفاده قرار گرفته است. در ادامه مثال‌هایی از آن آورده شده است.
وقتی ابزارهای اتوماسیون با فناوری‌های هوش مصنوعی همراه شوند، می‌توانند حجم بیشتری از وظایف متنوع را پردازش کنند. به عنوان مثال، اتوماسیون فرآیند رباتیک، نوعی نرم افزار است که وظیفه پردازش داده‌های تکراری و مبتنی بر قوانین را که به طور سنتی توسط انسان انجام می‌شود، خودکار می‌کند. این سیستم هنگامی که با یادگیری ماشینی و ابزارهای نوظهور هوش مصنوعی ترکیب شود، می‌تواند بخش‌های بزرگ‌تری از مشاغل سازمانی را خودکار کند.
یادگیری ماشین، علم به کار بردن کامپیوتر بدون برنامه نویسی است. یادگیری عمیق زیرمجموعه‌ای از یادگیری ماشینی است که می‌توان آن را خودکارسازی تجزیه و تحلیل پیش‌بینی‌کننده در نظر گرفت. الگوریتم‌های یادگیری ماشین در سه دسته قرار می‌گیرند:
این فناوری به ماشین توانایی دیدن می‌دهد. بینایی ماشین با استفاده از دوربین، تبدیل آنالوگ به دیجیتال و پردازش سیگنال دیجیتال، اطلاعات بصری را ضبط و تجزیه و تحلیل می‌کند. این سیستم معمولا با بینایی انسان مقایسه می‌شود، اما بینایی ماشینی محدود به بیولوژی نیست. این این کاربرد در طیف وسیعی از جمله شناسایی امضا تا تجزیه و تحلیل تصویر پزشکی استفاده می‌شود. بینایی رایانه‌ای که بر پردازش تصویر مبتنی بر ماشین متمرکز است، معمولا با بینایی ماشین ترکیب می‌شود.
به پردازش زبان انسان توسط یک برنامه کامپیوتری گفته می‌شود. یکی از قدیمی‌ترین و شناخته‌شده‌ترین نمونه‌های NLP، تشخیص هرزنامه است که به موضوع و متن ایمیل نگاه می‌کند و تصمیم می‌گیرد که آیا به عنوان هرزنامه شناخته شوند یا خیر. رویکردهای فعلی NLP مبتنی بر یادگیری ماشینی هستند. وظایف NLP شامل ترجمه متن، تجزیه و تحلیل احساسات و تشخیص گفتار است.
این رشته مهندسی بر طراحی و ساخت ربات‌ها تمرکز دارد. ربات‌ها بیشتر برای انجام کارهایی استفاده می‌شوند که انجام آن‌ها یا انجام مداوم آن‌ها برای انسان دشوار است. به عنوان مثال، ربات‌ها در خطوط مونتاژ برای تولید خودرو یا توسط ناسا برای جابجایی اجسام بزرگ در فضا استفاده می‌شوند. محققان همچنین از الگوریتم‌های یادگیری ماشین برای ساخت ربات‌هایی استفاده می‌کنند که می‌توانند در محیط‌های اجتماعی تعامل داشته باشند.
وسایل نقلیه خودران از ترکیبی از بینایی کامپیوتر، تشخیص تصویر و یادگیری عمیق برای ایجاد مهارت خودکار در هدایت وسیله نقلیه استفاده می‌کنند.
هوش مصنوعی راه خود را به بازارهای مختلف باز کرده است. در اینجا به بررسی کامل هوش مصنوعی چیست و کاربرد آن می‌پردازیم.
هوش مصنوعی در مراقبت‌های بهداشتی مزایای بسیار زیادی به همراه داشته و باعث بهبود نتایج بیمار و کاهش هزینه‌ها شده است. شرکت‌ها از یادگیری ماشینی برای تشخیص بهتر و سریع‌تر نسبت به انسان استفاده می‌کنند. یکی از شناخته شده‌ترین فناوری‌های مراقبت‌های بهداشتی IBM Watson است. زبان طبیعی را می‌فهمد و می‌تواند به سوالاتی که از آن پرسیده می‌شود پاسخ دهد. این سیستم داده‌های بیمار و سایر منابع داده موجود را استخراج می‌کند تا یک فرضیه را تشکیل دهد.
سایر برنامه های کاربردی هوش مصنوعی شامل استفاده از دستیاران سلامت مجازی آنلاین و ربات‌های گفتگو برای کمک به بیماران و مشتریان مراقبت‌های بهداشتی در یافتن اطلاعات پزشکی، برنامه ریزی قرار ملاقات، فرآیند صورتحساب و تکمیل سایر فرآیندهای اداری است. مجموعه‌ای از فناوری‌های هوش مصنوعی نیز برای پیش بینی، مبارزه و درک بیماری‌های همه گیر مانند COVID-19 استفاده می‌شوند.
الگوریتم‌های یادگیری ماشین در حال ادغام در پلتفرم‌های تجزیه و تحلیل و مدیریت ارتباط با مشتری (CRM) هستند تا اطلاعاتی را در مورد نحوه ارائه خدمات بهتر به مشتریان کشف کنند. چت بات ها برای ارائه خدمات فوری به مشتریان در وب سایت‌ها گنجانده شده‌اند.
هوش مصنوعی می‌تواند سیستم نمره‌دهی را خودکار کند و به مربیان در صرفه جویی در زمان کمک کند. نحوه کار آن به این صورت است که می‌تواند دانش آموزان را ارزیابی کند و با نیازهای آن‌ها سازگار شود، همچنین به آن‌ها کمک کند تا با سرعت کار خود را انجام دهند. آموزگاران هوش مصنوعی می‌توانند پشتیبانی بیشتری از دانش‌آموزان ارائه دهند. همچنین می‌تواند مکان و نحوه یادگیری دانش آموزان را تغییر دهند. در آینده هوش مصنوعی شاید حتی جایگزین برخی از معلمان شود.
هوش مصنوعی در برنامه‌های مالی و موسسات مالی نیز استفاده می‌شود. این برنامه‌ها داده‌های شخصی را جمع آوری می‌کنند و مشاوره مالی ارائه می‌دهند. برنامه‌های دیگری مانند IBM Watson در فرآیند خرید خانه به کار گرفته شده است. امروزه نرم افزار هوش مصنوعی بیشتر معاملات را در وال استریت انجام می‌دهد.
استفاده از هوش مصنوعی برای کمک به خودکارسازی فرآیندهای پر زحمت باعث صرفه جویی در زمان و بهبود خدمات مشتری می‌شود. شرکت‌های حقوقی از یادگیری ماشینی برای توصیف داده‌ها و پیش‌بینی نتایج، بینایی کامپیوتری برای طبقه‌بندی و استخراج اطلاعات از اسناد و پردازش زبان طبیعی برای تفسیر درخواست‌های اطلاعات استفاده می‌کنند.
تولید به عنوان خط مقدم استفاده از ربات‌ها شناخته می‌شود. به عنوان مثال، ربات‌های صنعتی که برای انجام وظایف مختلف برنامه‌ریزی شده بودند و به کارگران انسانی کمک بسیار زیادی می‌کنند. روبات‌های کوچک‌تر و چندوظیفه‌ای که با انسان‌ها همکاری می‌کنند و مسئولیت بخش‌های بیشتری از کار را در انبارها، طبقات کارخانه‌ها و سایر فضاهای کاری بر عهده می‌گیرند.
بانک‌ها با موفقیت از ربات‌ها استفاده می‌کنند تا مشتریان خود را از خدمات و پیشنهادات آگاه کنند و تراکنش‌هایی را انجام دهند که نیازی به دخالت انسانی ندارند. دستیارهای مجازی هوش مصنوعی برای بهبود و کاهش هزینه‌های فعالیت‌هایی که توسط بانگ صورت می‌گیرند، به کار برده می‌شوند. سازمان‌های بانکی همچنین از هوش مصنوعی برای بهبود تصمیم گیری خود برای وام‌ها و تعیین محدودیت‌های اعتباری و شناسایی فرصت‌های سرمایه گذاری استفاده می‌کنند.
علاوه بر نقش اساسی هوش مصنوعی در به کار انداختن وسایل نقلیه خودران، فناوری‌های هوش مصنوعی در حمل‌ونقل برای مدیریت ترافیک، پیش‌بینی تاخیرهای پرواز و ایمن‌تر و کارآمدتر کردن کشتی‌ها استفاده می‌شوند.
هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در صدر فهرست کلیدواژه‌هایی هستند که امروزه فروشندگان امنیتی برای متمایز کردن پیشنهادات خود از آن استفاده می‌کنند. این اصطلاحات همچنین نشان دهنده فناوری‌های واقعاً قابل دوام هستند. سازمان‌ها از یادگیری ماشین در نرم‌افزار مدیریت رویداد و اطلاعات امنیتی و حوزه‌های مرتبط برای شناسایی ناهنجاری‌ها و شناسایی فعالیت‌های مشکوک استفاده می‌کنند.
با تجزیه و تحلیل داده‌ها و استفاده از منطق برای شناسایی شباهت‌ها به کدهای مخرب شناخته شده، هوش مصنوعی می‌تواند هشدار حملات جدید و در حال ظهور را خیلی زودتر از کارکنان انسانی ارائه دهد. فناوری در حال رشد نقش بزرگی در کمک به سازمان‌ها برای مقابله با حملات سایبری ایفا می‌کند.
منبع:
