اگر به یادگیری ماشین علاقه مند هستید و می‌خواهید کسب درآمد از ماشین لرنینگ داشته باشید پیش از آن لازم است که از چشم انداز جهانی این رشته آگاهی کامل داشته باشید و نسبت به آینده شغلی آن مطلع باشید. با پیشرفت روز افزون تکنولوژی و علم، انسان‌ها به حدی در زمینه‌های علمی پیشرفت کرده‌اند که قادرند کارهای تکراری و زمان‌بر را به ماشین‌ها بسپارند. یادگیری ماشین بحث داغ این روزهای دنیا است، چرا که این سیستم به سرعت یاد می‌گیرد و توانایی‌های خارق‌العاده آن در تحلیل و یادگیری همه را شگفت زده کرده است.
کاربرد ماشین لرنینگ فقط در حوزه‌های مثل اقتصاد، صنعت و تجارت محدود نمی‌شود بلکه امروزه از این فناوری برای رشته‌های جدیدتر مورد استفاده قرار می‌گیرد، همین موضوع سبب شده است تا بحث بازار کار و کسب درآمد از ماشین لرنینگ در این روزها بسیار داغ باشد. ما در این مقاله سعی داریم ابتدا در مورد بازار کار ماشین لرنینگ در ایران بحث مختصری می‌کنیم. سپس در مورد راه‌های کسب درآمد از ماشین لرنینگ مواردی را عنوان می‌کنیم تا شما دوستان با کسب و کار این ماشین یادگیری بیشتر آشنا شوید.
در حال حاضر در کشور فرصت‌های شغلی در حوزه هوش مصنوعی و ماشین لرنینگ هنوز آمار بالای ندارد. مهارت‌های مربوط به حوزه ماشین لرنینگ 21 فرصت شغلی و هوش مصنوعی 153 فرصت شغلی دارد که این آمار به نسبت آمار جهانی آماری بسیار پایینی است. البته نمی‌توان گفت که در ایران یادگیری ماشین آینده شغلی خوبی ندارد چرا که شرکت‌های دانش بنیان خوشبختانه در مسیر گسترش هوش مصنوعی و ماشین لرنینگ بسیار فعال هستند. بر اساس آماری که در سال 1399 به دست آمده است، 29 شرکت در ایران در حیطه هوش مصنوعی مشغول به کار هستند و این آمار روز به روز در حال افزایش است. چیزی که مشخص است این است که یادگیری ماشین به تحولات گسترده‌ای در بازار ایران و جهان در آینده‌ای نزدیک خواهد رسید. بنابراین یادگیری این ماشین می‌تواند موجب سرمایه گذاری بزرگی در آینده شغلی و راهی برای کسب درآمد برای علاقه‌مندان به آن باشد.
ماشین لرنینگ و داده کاوی مهارت‌های ما در جهان آینده محسوب می‌شوند. واقعیت این است که در آینده‌ای نه چندان دور در تعامل نزدیک با ربات‌ها می‌خواهیم زندگی کنیم پس حتی اگر به عنوان یک شغل پیگیر این فناوری‌ها نباشیم باید به خوبی روش تعامل با آنها را بلد باشیم.
مهندس ماشین لرنینگ یا همان مهندس یادگیری ماشین از محبوب‌ترین شغل‌ها در صنعت هوش مصنوعی است. از وظایف مهندسان یادگیری ماشین می‌توان به مواردی همچون طراحی و پیاده سازی مدل‌های یادگیری ماشین، گسترش خطوط انتقال و تحویل داده‌ها و بهینه کردن آنها و جمع‌آوری مجموعه‌ای از داده‌های بزرگ و پیچیده برای ارائه به هوش مصنوعی اشاره کرد.
مدل‌های توسعه یافته توسط این مهندسین به منظور آشکار کردن روندها و پیش‌بینی‌ها استفاده می‌شوند تا به شرکت‌ها در رسیدن به هدف‌های مالی و تجاری خود کمک کنند. معمولا ML Engineerها حقوق بسیار خوبی دریافت می‌کنند برای مثال حقوق پایه مهندسان یادگیری ماشین در شرکت‌های بسیار مطرح مانند نتفلیکس، اپل و متا چیزی در حدود 150 هزار دلار در سال است. در آمریکا حقوق پایه این مهندسین چیزی در حدود 130 هزار دلار است. در آلمان 60 هزار یورو و در انگلستان 55 هزار پوند در سال است.
دانشمند تحقیقات یادگیری ماشین شخصی است که با موسسات تحقیقاتی، شرکت‌های بزرگ و یا دانشگاه‌ها همکاری می‌کند. شغل دانشمند تحقیقات یادگیری را می‌توان نقطه مقابل دانشمندان متخصص داده که کارشان عملی است، دانست. کار دانشمند تحقیقات یادگیری ماشین به صورت تئوری و نظریه پردازی است. در آمریکا حقوق سالانه این مهندسان چیزی در حدود 119 هزار دلار، در آلمان 66 هزار یورو و در انگلستان 51 هزار پوند در سال است.
طراح یادگیری ماشین انسان محور شخصی است که سیستم‌های اطلاعاتی را به گونه‌ای طراحی می‌کند که با انسان‌ها تعاملی معنادار و عمیق برقرار کنند و حتی از انسان چیز یاد بگیرند. حقوق این طراحان در ایالات متحده آمریکا 116 هزار دلار در سال است.
با آمدن هوش مصنوعی کار برای شغلهای مربوط به مارکتینگ سخت شده است و قطعا در آینده یکی از شغلهای اصلی و کسب درآمد از ماشین لرنینگ مدیریت مدیر تبلیغات به کمک ماشین لرنینگ است. هرچقدر که یک مارکتر در شناسایی مشتری مناسب برای یک محصول بتواند موفق‌تر عمل کند، برای شرکت درآمد بیشتری کسب خواهد کرد. انجام چنین کاری بستگی به تحلیل صحیح داده‌ها و محاسبات آماری دقیق دارد. اگر می‌خواهید کسب درآمد از ماشین لرنینگ داشته و جایگاهی در بازار مارکتینگ داشته باشید باید از هوش مصنوعی به نحو احسن به منظور پیشبرد اهداف کاری خود استفاده نمایید.
در مشاغل آینده پای مهارت‌های مرتبط با ماشین لرنینگ همواره در میان است. این مهارت ممکن است به صورت مستقیم یا غیر مستقیم به کار گرفته شود. محقق ارشد حوزه ماشین لرنینگ از قبیل افرادی است که مستقیما با این مهارت‌ها در شغلش سر و کار دارد. محقق ارشد حوزه ماشین لرنینگ باید مشکلات اجتماعی- اقتصادی جامعه را شناسایی کند و برای این مشکلات راه‌حل‌های مبتنی بر ماشین لرنینگ طراحی نماید. محققین ارشد حوزه ماشین لرنینگ از قبیل تیم‌های که باید با آنها ارتباط داشته باشند می‌توان به متخصصان حوزه Domain و تیم طراحی گرافیک اشاره نمود. از وظایف دیگر این محققین انتشار مقالات و ژورنال‌های است که صحت راه‌حل‌هایشان را به اثبات می‌رساند. برای جذب سرمایه گذار به سمت پروژه‌ها انتشار چنین مقالاتی بسیار حائز اهمیت است.
هوش مصنوعی می‌تواند در کسری از ثانیه دست به قلم شود و با انواع محتوای متنی سوپرایزمان کند. این فناوری قادر است در کسری از ثانیه کار چند روزه گرافیست‌ها با قیمتی بسیار پایین‌تر انجام دهد. این مساله شاید برای افرادی که در حوزه تولید محتوا فعال هستند برای آینده کاریشان نگران کننده باشد و این سوال برایشان پیش بیاید که آیا با ظهور هوش مصنوعی تولید کنندگان محتوای متنی و تصویری بیکار می‌شوند؟ جواب این سوال چندان راحت نیست.
با این حال از نظر اکثر متخصصان با پیشرفت فناوری این مشاغل شغلی نیز سوار بر قطار پیشرفت می‌شوند. هیچ شکی نیست که تولیدکنندگان در آینده‌ای نه چندان دور باید کار با هوش مصنوعی را یاد بگیرند. بدون شک برخی از جوانب مهم در کار تولید محتوا را هوش مصنوعی وارد پروسه اتوماسیون می‌کند. رکن گمشده فعالیت‌های ماشین‌های هوش مصنوعی احساس است. پس نویسندگان تولید محتوا باید یاد بگیرند که خلاقانه بنویسند، فکر منتقدانه داشته باشند و احساس مخاطبانشان را بفهمند.
قطعا هوش مصنوعی و ماشین لرنینگ در آینده‌ای نه چندان دور باعث تحول در اقتصاد جهان و البته نوع مشاغل و مهارت‌های را که کسب و کارها به آن نیاز دارند می‌شود. در حال حاضر کسب درآمد از ماشین لرنینگ دور از دسترس نیست زیرا این فناوری اکنون جزو ده شغل برتر دنیا محسوب می‌شود و تمام شرکت‌ها، پزشکان و وزارت خانه‌ها به دنبال استفاده از این ماشین در کسب و کار خود هستند. در ایران با وجود اینکه هنوز بستر مناسبی برای آموزش این فناوری در کشور به خوبی صورت نگرفته است اما در شرایط فعلی بسیاری از شرکت‌ها کسب درآمد از ماشین لرنینگ دارند و در حال استفاده از این ماشین یادگیری در پیشبرد کارهای خود هستند.
