کاربردهای هوش مصنوعی در اقتصاد

هوش مصنوعی تمام دنیا را تحت تأثیر قرار داده و روز به روز به این تأثیر افزوده می‌شود. دنیای اقتصاد نیز از این حوزه به دور نمانده و کارشناسان و تحلیلگران زیادی به کسب و کارها توصیه می‌کنند از فناوری‌های مرتبط در این زمینه استفاده کنند. با کمک فناوری‌های ارائه شده توسط هوش مصنوعی، اقتصاد دیجیتال توسعه یافته و کسب و کارها با رونق بیشتری روبرو می‌شوند.

درخواست مشاوره

هوش مصنوعی تمام دنیا را تحت تأثیر قرار داده و روز به روز به این تأثیر افزوده می‌شود. دنیای اقتصاد نیز از این حوزه به دور نمانده و کارشناسان و تحلیلگران زیادی به کسب و کارها توصیه می‌کنند از فناوری‌های مرتبط در این زمینه استفاده کنند. با کمک فناوری‌های ارائه شده توسط هوش مصنوعی، اقتصاد دیجیتال توسعه یافته و کسب و کارها با رونق بیشتری روبرو می‌شوند.

اقتصاد دیجیتال می‌تواند به فعالان حوزه‌های اقتصادی کمک کند تا با سرعت بیشتر به سمت اهداف خود حرکت کنند. حال باید ببینیم هو شمصنوعی و ابزارهای آن چگونه می‌توانند بر دنیای اقتصاد تأثیر داشته و باعث شکوفایی آن شوند. در ادامه به اهمیت و مهم‌ترین کاربردهای هوش مصنوعی در اقتصاد می‌پردازیم.

اهمیت هوش مصنوعی در اقتصاد

اقتصاد دیجیتال همان شبکه جهانی است که تمام تراکنش‌های تجاری و تعاملات حرفه‌ای آن در بستر اطلاعات و ارتباطات امکان پذیر است. با ورود هوش مصنوعی به کسب و کارهای مختلف، ارتباط و تعامل میان اقتصاد و کسب و کارهای مختلف نیز با تغییراتی همراه شد.

تغییراتی که هوش مصنوعی در دنیای اقتصاد ایجاد کرده است، به صورتی است که بدون آن‌ها رشد اقتصادی به هیچ عنوان امکان پذیر نخواهد بود. رشد اقتصادی در پیشرفت فعالیت‌ها و کسب و کارهای کوچک نیز موثر خواهد بود. اتوماسیون‌ها با خودکارسازی فرآیندهای مختلف مانند بازاریابی، فروش، خدمات به مشتری و … باعث رونق بیشتر و کاهش هزینه‌ها مخصوصا در مشاغل کوچک می‌شوند. در نهایت هوش مصنوعی باعث ایجاد تحول در استاندارد کارایی و بهره وری در فعالیت‌های مختلف شده است.

کاربردهای هوش مصنوعی در اقتصاد

هوش مصنوعی در زمینه‌های مختلفی از اقتصاد کاربرد دارد. برخی از مهم‌ترین آن‌ها در ادامه ذکر شده‌اند.

هوش مصنوعی در مبادلات مالی

یکی از فعالیت‌های مهم در مبادلات مالی، پیش بینی سهم شرکت‌های مختلف است. شرکت‌های خرید و فروش با کمک برخی از سیستم‌ها مخصوص اقدام به پیش بینی قیمت‌ها کرده و به خرید و فروش سهام می‌پردازند. این موضوع زمانی که حجم شرکت‌ها و داده‌های در دسترس افزایش یابد، به سادگی قابل انجام نخواهد بود. در واقع انسان نمی‌تواند حجم بالای داده‌ها را پردازش و تحلیل و برای خرید یا فروش تصمیم گیری کند.

در این مواقع بهترین راهکار استفاده از هوش مصنوعی و الگوریتم‌های تحلیل آن است تا این حجم داده را در زمان کم پردازش و محاسبات لازم را انجام دهند. هوش مصنوعی در این زمینه بهترین راهکار خواهد بود و به کمک آن می‌توان حجم بالای یاز معاملات را با دقت بالا انجام داد.

بهبود دسترسی به سیستم‌های مالی

بسیاری از افراد به دلیل زندگی در مناطق دورافتاده از دسترسی به بانک‌ها برای انجام فعالیت‌های مختلف محروم هستند. هوش مصنوعی در این زمینه بسیار کاربردی بوده و با ارائه امکانات و ابزارهای نوین، این امکانات را در اختیار افراد در تمام نقاط دنیا قرار می‌دهد. به این صورت کافی است این افراد یک گوشی همراه داشته باشند تا به کمک آن انواع مختلفی از فعالیت‌ها و کارهای بانکی خود را انجام دهند.

کاربرد هوش مصنوعی در بانکداری و بورس

کلاهبرداری و پولشویی از جمله فعالیت‌های مخربی هستند که توسط افراد در سیستم‌های بانکداری انجام می‌شوند. یکی از مهم‌ترین کاربردهای هوش مصنوعی ارائه سیستم‌هایی برای جلوگیری از این فعالیت‌هاست. علاوه بر آن هوش مصنوعی در بورس نیز کاربرد دارد. به کمک ابزارهای آن می‌توان شاخص بورس را پیش بینی کرده و بهترین پیشنهادات را برای سرمایه گذاری دریافت کرد. علاوه بر آن مدیریت افراد و خدمات ارائه شده در بانک و بازارهای مالی مختلف به کمک هوش مصنوعی بسیار راحت‌تر و ساده‌تر می‌شود.

جلوگیری از فساد اقتصادی با هوش مصنوعی

جلوگیری از فساد اقتصادی از مهم‌ترین کاربردهای هوش مصنوعی است. برخی از الگوهای بسیار پیچیده ارائه شده توسط هوش مصنوعی برای ذهن انسان قابل درک نیستند. پیچیدگی این الگوریتم‌ها باعث شده تا رابطه‌ای که میان عوامل اقتصادی و موارد فساد مالی وجود دارد، شناسایی شده و قبل از بروز فساد از آن‌ها جلوگیری شود.

علاوه بر آن اگر داده‌هایی از فساد سیستمی در دسترس باشد، بررسی آن‌ها توسط نیروهای انسانی بسیار سخت و زمان‌بر خواهد بود. اما هوش مصنوعی در مدت زمان کم و با سرعت و دقت بالا این داده‌ها را بررسی و ارزیابی می‌کند.

نکته بسیار مهمی درباره هوش مصنوعی در این زمینه وجود ندارد. الگوریتم‌های هوش مصنوعی انسان نیستند و از بررسی داده‌های گفته شده هیچ نفعی نمی‌برند. به همین دلیل بدون هیچ گونه کم کاستی آ‌ن‌ها را بررسی کرده و واقعیت‌ها را نشان می‌دهند. امکان تهدید یا پیشنهاد رشوه نیز در این زمینه وجود ندارد.

اهمیت هوش مصنوعی در کشف قیمت

در بازارهای مالی معاملات بی شماری انجام می‌شود، به همین دلیل تعیین قیمت در این بازارها به راحتی نیست و می‌توان از هوش مصنوعی در این زمینه کمک گرفت. تفاوتی ندارد که فرآیند تعینی قیمت برای چه محصول یا خدماتی باشد، الگوریتم‌های هوش مصنوعی با دقت و سرعت بالا تمام قیمت‌های موجود را تعیین و پیشنهادات مزایده را بررسی می‌کنند.

جلوگیری از نکول وام با هوش مصنوعی

ابرداده‌ها می‌توانند در زمینه وام‌های نکول شده یک شخصیت حقیقی یا حقوقی کاربرد داشته باشند. علاوه بر آن هوش مصنوعی نیز با بررسی شرایط وام‌ها و شناسایی مخاطره‌هایی که در تصمیمات وام گرفتن نهفته شده، نتایج و سیگنال‌های مفیدی درباره نکول شدن وام‌ها در آینده ارائه می‌دهد.  در واقع هوش مصنوعی می‌تواند باعث سودآوری در حوزه‌های ختلف اقتصاد خرد، مالی، صنعتی و … شود. در زیر به برخی از راهکارهایی که هوش مصنوعی می‌تواند در جلوگیری از نکول وام‌ها نقش داشته باشد، اشاره می‌شود:

  1. ارزیابی دقیق خطر و امتیاز اعتبار: هوش مصنوعی می‌تواند با بررسی اطلاعات مالی و شخصی فرد یا شرکت درخواست‌کننده وام، به تحلیل دقیق‌تر و روشن‌تری از خطرات و امتیاز اعتبار ایجاد کند. این تجزیه و تحلیل دقیق می‌تواند به اعطای وام‌ها با مسئولیت بیشتر کمک کرده و نکول وام را کاهش دهد.
  2. شناسایی الگوهای غیرمعمول: هوش مصنوعی می‌تواند الگوهای غیرمعمول در اطلاعات مربوط به وام‌ها را شناسایی کند. این شناسایی می‌تواند به دستیابی به یک تصویر کامل‌تر از ریسک‌ها کمک کرده و در نتیجه، از نکول وام‌ها جلوگیری نماید.
  3. پیش‌بینی تغییرات در شرایط اقتصادی: هوش مصنوعی می‌تواند با تحلیل داده‌های مرتبط با شرایط اقتصادی، به پیش‌بینی تغییرات ممکن در بازار و شرایط مالی کمک کند. این پیش‌بینی‌ها در نهایت می‌توانند به ارائه تصمیمات بهتر در مورد اعطای وام‌ها و جلوگیری از نکول آنها منجر شوند.
  4. استفاده از الگوریتم‌های یادگیری ماشین: الگوریتم‌های یادگیری ماشین می‌توانند از تجربیات گذشته وام‌دهندگان و درخواست‌کنندگان وام به یاد بگیرند و از این تجربیات برای افزایش دقت تصمیم‌گیری و پیش‌بینی خطرات استفاده کنند.

با استفاده از هوش مصنوعی در این زمینه، می‌توان بهبودهای چشمگیری در مدیریت ریسک و اعطای وام‌ها داشته و از نکول غیرمطلوب وام‌ها جلوگیری کرد.

آینده اقتصاد دیجیتال

با وجود رشد و توسعه هوش مصنوعی در حوزه‌های مختلف، همچنان اقتصاد دیجیتال در ابتدای راه قرار دارد. سازمان‌ها و رهبران کسب و کارهای مختلف باید به کمک خلاقیت و نوآوری از فناوری‌های هوش مصنوعی در زمینه‌های مختلف استفاده کنند. به این صورت فعالیت آن‌ها به صورت کارآمدتر و ارتباط با مشتریان بهتر و موثرتر خواهد بود. به این صورت قطعا اقتصاد دیجیتال به پیشرفت‌های بیشتری همراه شده و آینده‌ای روشن در انتظار آن خواهد بود.

اقتصاد با هوش مصنوعی تغییرات بسیار زیادی در ساختار کسب و کارها و همچنین ارائه خدمات و کالاها ایجاد می‌کند. در واقع با ارائه فناوری‌های هوش مصنوعی، کسب و کارها و سازمان‌هایی موفق خواهند بود که از سیستم‌های هوش مصنوعی به درستی استفاده کنند.

جایگاه هوش مصنوعی و تاثیر آن بر اقتصاد ایران

پیش‌بینی شده که هوش مصنوعی در طی 5 سال آینده جایگاه بسیار برجسته‌ای در ایران داشته باشد. زیرا ایران همواره در تلاش برای پیشی گرفتن در این زمینه است. همچنین دولت و بخش خصوصی نیز علاقه خود را به سرمایه‌گذاری در این زمینه اعلام کرده‌اند که با وجود جوانان و منابع انسانی بسیار با استعداد کشور این پیش‌بینی بسیار به واقعیت نزدیک است. اما از طرف دیگر با وجود پتانسیل بالای ایران برای تبدیل شدن به یکی از بازیگران اصلی در حوزه هوش مصنوعی در خاورمیانه، موانعی نظیر: کمبود بودجه، محدودیت فناوری‌های نوین و همچنین موانع نظارتی و فرهنگی چالش‌های بزرگی را برای دستیابی به این هدف بزرگ ایجاد می‌کنند.

استفاده از هوش مصنوعی می‌تواند تاثیرات مثبت و منفی بسیار زیادی را بر اقتصاد کشور بگذارد. این تکنولوژی با افزایش کارایی و بهره‌وری نیروی کار می‌تواند منجر به صرفه‌جویی در هزینه و حتی زمان شود. با روی کار آمدن هوش مصنوعی در ایران، صنایع و فرصت‌های شغلی جدیدی شکل می‌گیرد که در نهایت منجر به بالا رفتن کیفیت زندگی مردم شود. همچنین دسترسی به اطلاعات و خدمات با این تکنولوژی سریع‌تر و راحت‌تر خواهد شد. علاوه بر این موارد می‌تواند باعث رشد اقتصاد کشور به واسطه جذب سرمایه‌گذاران خارجی و ورود فناوری به ایران شود.

از معایب هوش مصنوعی نیز می‌توان به از بین رفتن مشاغل بیهوده، جابه‌جایی شغلی، شکاف درآمدی به دلیل جا ماندن برخی کارگران از اقتصاد هوشمند، وابسته شدن به فناوری خارجی که چالش بزرگی برای کنترل صنایع کلیدی ایجاد می‌کند، اشاره کرد. البته جابه‌جایی شغلی موضوعی است که دیر یا زود کشور با آن مواجه خواهد شد و این مسئله کاملا اجتناب‌ناپذیر است. به همین دلیل این موضوع می‌تواند یک هشدار برای کارمندان و پرسنلی باشد که هیچ آشنایی با هوش مصنوعی ندارند. از این رو کارشناسان هوش مصنوعی در آینده‌ای نه چندان دور دریافتی بیشتری نسبت به کارمندان معمولی خواهند داشت. دیگر وقت آن رسیده که روش‌های سنتی و ناکارآمد کنار روند و شیوه‌های نوین جایگزین آن‌ها شوند.  در کل می‌توان با برداشتن قدم‌های صحیح و اصولی از مزایای بالقوه این علم به نحو احسن استفاده کرد و تاثیرات منفی آن را به حداقل رساند.

جمع بندی

با پیشرفت‌های حاصل شده در علم، هوش مصنوعی به جایچاه مناسبی در حوزه‌های مختلف رسیده و این جایگاه روز به روز در حال پیشرفت است. کاربردهای هوش مصنوعی در اقتصاد، دنیای کسب و کارها را با تحولی بزرگ همراه کرده است، تا جایی که بیشتر بانک‌ها و موسسات مالی از سیستم‌های هوش مصنوعی استفاده می‌کنند. با کمک هوش مصنوعی هم خدمت رسانی به نحو احسن انجام شده و هم امکان بروز مشکل، فساد مالی و جرائم اقتصادی به صفر می‌رسد. به این صورت کسب و کارها با رشد و شکوفایی همراه می‌شوند.

اگر به یادگیری مباحث هوش مصنوعی علاقه دارید، می‌‌توانید از بلاگ مپصا دیدن کنید و جدیدترین اطلاعات ررا در این زمینه به دست آورید. همچنین ب شرکت در بوت کمپ‌های مپصا می‌توانید به یادگیری در این حوزه بپردازید.

مقالات مرتبط

کاور بلاگ _tailwind چیست
Tailwind CSS یک ابزار قدرتمند و مدرن است که به توسعه‌دهندگان وب امکان می‌دهد به سرعت و با کارآیی بالا، وبسایت‌ها و برنامه‌های وب را طراحی و پیاده‌سازی کنند. این فریمورک بر اساس ایده‌آل‌هایی از جمله اصول Atomic CSS و Utility-first طراحی شده و کمک می‌کند تا با استفاده از کلاس‌های تعریف شده، به سرعت و با دقت بالا، ویژگی‌های ظاهری و تغییرات استایلی را در صفحات وب خود اعمال کنید. در این مقاله، به بررسی اصول، ویژگی‌ها و کاربردهای Tailwind CSS پرداخته خواهد شد و با مزایا و چگونگی استفاده از آن آشنا می‌شوید.
کاور بلاگ _ant design چیست
در دهه گذشته، با پیشرفت سریع تکنولوژی و توسعه نرم‌افزارها، طراحی و تجربه کاربری به یکی از ارکان اساسی توسعه وب تبدیل شده است. یکی از چالش‌های مهم در این زمینه، ایجاد رابط‌های کاربری زیبا، کارآمد و قابل اطمینان است. Ant Design به عنوان یک چارچوب طراحی سیستمی بر پایه React و Angular، به توسعه‌دهندگان کمک می‌کند تا به سرعت و با کیفیت به ساخت رابط‌های کاربری حرفه‌ای بپردازند. در این مقاله، به بررسی اجمالی از Ant Design و ویژگی‌ها، مزایا و کاربردهای آن خواهیم پرداخت.
کاوربلاگ_ Micro Frontends چیست؟
Micro Frontends یک رویکرد نوظهور در توسعه وب است که به منظور بهبود قابلیت انعطاف و مدیریت پروژه‌های وب توسط تیم‌های مختلف توسعه دهنده طراحی شده است. به کمک این مفهوم می‌توان شکاف بین توسعه میکروسرویس‌های پشت سرور و رابط کاربری را کاهش داد. همچنین به توسعه‌دهندگان این امکان را می‌دهد تا بخش‌های جداگانه از یک وب‌اپلیکیشن را به عنوان میکروفرندانت‌ها مدیریت و ادغام کنند. در این مقاله، ما به بررسی اصول و مزایای Micro Frontends خواهیم پرداخت و چگونگی پیاده‌سازی آن در پروژه‌های واقعی را بررسی خواهیم کرد.
کاوربلاگ_ طراحی محصول چیست؟
طراحی محصول به عنوان یک عامل مهم در توسعه و پیشرفت صنایع و بازارهای جهانی شناخته می‌شود. این حوزه هنر و علم، فرآیندی گسترده و چندجانبه است که با بهره‌گیری از دانش‌های مختلف از جمله مهندسی، طراحی صنعتی، روانشناسی مصرف‌کننده و فناوری، به ایجاد محصولاتی نوآورانه و عملی می‌پردازد.
کاور بلاگ _نقشه راه بک اند
در دهه اخیر، توسعه وب به سرعت گسترش یافته و باعث شده است که تعداد زیادی از افراد به دنبال فرصت‌های یادگیری و بهبود مهارت‌های خود در زمینه‌های بک‌اند (Backend) و فرانت‌اند (Frontend) باشند. اگرچه یادگیری بک‌اند امور مربوط به سمت سرور و پردازش داده‌ها را در بر می‌گیرد، اما تأثیر فرانت‌اند به عنوان واسط کاربری نقش بسیار مهمی در تجربه کاربری و تعامل با کاربران دارد. در این مقاله به بررسی "نقشه راه یادگیری بک‌اند" و همچنین چگونگی ارتقاء مهارت‌های بک‌اند در کنار فهم عمیقی از فرانت‌اند می‌پردازد. این نقشه راه نه تنها به توسعه‌دهندگان حرفه‌ای امکان پیشرفت و تخصص در بخش بک‌اند را فراهم می‌آورد، بلکه به تازه‌واردان نیز راهنمایی جامعی برای شروع و تسلط بر این دو زمینه اصلی توسعه وب ارائه می‌دهد.
کاور بلاگ_ nest.js چیست
توسعه وب به سرعت در حال تحول است و فریم‌ورک‌ها و ابزارهای جدیدی برای تسهیل فرآیند توسعه نرم‌افزارهای وب ارائه شده‌اند. یکی از این فریم‌ورک‌های نسل جدید که توانسته است جذابیت بسیاری از توسعه‌دهندگان را به خود جلب کند، Nest.js است. Nest.js یک فریم‌ورک توسعه نرم‌افزارهای وب بر پایه‌ Node.js است که با استفاده از مفهومی به نام "وابستگی‌های تزریقی" (Dependency Injection) و الهام گرفته از Angular، توسعه ساختاری سازمان‌یافته و مدیریت پروژه را سهولت بخشیده است. در این مقاله به بررسی اصول و ویژگی‌های Nest.js می‌پردازیم.

درخواست مشاوره

درخواست مشاوره