هوش مصنوعی و سیستم‌های مبتنی بر آن، بسیاری از فعالیت‌ها را به صورت یکپارچه و بدون دخالت انسان انجام می‌دهند. دستگاه‌های موجود در خانه هوشمند، ابزارهای تشخیص تصویر، وسایل نقلیه بدون خودران، سیستم‌های نظارتی مبتنی بر هوش مصنوعی و … باعث ایجاد تغییرات عمده‌ای در شیوه زندگی افراد شده است.
موارد گفته شده تنها بخشی از قابلیت‌های هوش مصنوعی و آغاز تغییرات عظیمی است که در دنیا اتفاق می‌افتد. ماشین‌های هوش مصنوعی به صورتی طراحی شده‌اند تا مانند انسان با قابلیت‌های مختلف شناختی عمل کنند. این سیستم‌ها کار پردازش داده‌های بسیار پیچیده را با منطق آموزش هوشمندی انجام می‌دهند. در این زمینه ابزارهای گوناگونی وجود دارد که افراد فعال در این زمینه می‌توانند از آن‌ها استفاه کنند.
از آنجایی که هوش مصنوعی در زمینه‌های بسیار گسترده‌ای کاربرد دارد، ابزارهای متنوعی نیز وجود دارد که با توجه به حوزه موردنظر می‌توان از آن استفاده نمود.
با توجه به تحقیقات انجام شده، حداقل 83 درصد از کسب و کارها از فناوری هوش مصنوعی در استراتژی‌های تجاری خود استفاده می‌کنند. بهترین ابزارهای هوش مصنوعی که می‌توانند در برنامه ریزی و اجرای فعالیت‌های مختلف برای رشد کسب و کار کمک کنند، در ادامه معرفی شده‌اند.
این ابزار یکی از بهترین و برجسته‌ترین ابزارها در میان کتابخانه‌های ML است. Scikit-learn بر اساس دو کتابخانه پایتون یعنی SciPy و NumPy گسترش می‌یابد و بسیاری از محاسبات پیشرونده را برای انجام پروژه‌های معمولی هوش مصنوعی و داده کاوی مانند سفارش، بازگشت، دسته‌بندی و غیره مدیریت می‌کند.
همچنین می‌توانید فرآیندهایی مانند تغییر داده‌ها، تعیین ویژگی‌ها و تکنیک‌های مجموعه را با چند خط به سادگی انجام دهید. این ابزار دارای رابط کاربرپسند است و تمام الگوریتم‌های آن از فراخوانی‌های تابع یکسان برای ساخت، آزمایش و استفاده از مدل‌ها استفاده می‌کنند.
TensorFlow توانایی محاسباتی جالبی دارد و وقتی برنامه خاصی را در پایتون می‌نویسید، می‌توانید آن را سازماندهی کنید و بر روی GPU یا CPU خود اجرا کنید. در واقع یکی از جذاب‌ترین ویژگی‌های Tensorflow توانایی آن در پشتیبانی از واحد پردازش مرکزی (CPU) و واحد پردازش گرافیکی (GPU) است. در نتیجه، حفظ عملکرد GPU نیازی به نوشتن کد در C++ یا CUDA ندارد.
همچنین دارای هاب‌های چند لایه‌ای است که برای نصب، آموزش و اشتراک گذاری سیستم‌های عصبی با مجموعه داده‌های بزرگ مرتب شده است. این ابزار به گوگل این قابلیت را می‌دهد تا سؤالات موجود در تصاویر را درک کرده یا از برنامه‌های تأیید صوتی برای تشخیص کلمات بیان شده به صورت شفاهی استفاده کند.
اگر به پایتون علاقه مند هستید، Keras می‌تواند ابزاری عالی برای شما باشد. پایتون که سومین فناوری مشهور هوش مصنوعی است، اولین جایگاه را در شاخص TIOBE دارد. از Tensorflow یا Theano در بک اند استفاده می‌کند. زمانی که به یک معماری برای رفع مشکل تشخیص تصویر یا پیکربندی شبکه و همچنین بهینه‌سازی نتیجه، نیاز دارید، به شما کمک می‌کند. همچنین یک ساختار انتزاعی را ارائه می‌دهد که می‌توانید آن را به هر چارچوب دیگری برای بهبود عملکرد و سازگاری تبدیل کنید.
این ابزار یک سیستم هوش مصنوعی مبتنی بر فیس بوک است که می‌توانید به کد آن در GitHub نیز دسترسی داشته باشید. این ابزار از زمان آغاز به کار توجه زیادی به خود جذب کرده و همچنان در راه حل‌های راه اندازی شده با هوش مصنوعی کاربرد دارد. محبوبیتی که PyTorch به دست آورد، در عرض سه سال از زمان راه اندازی آن آغاز شده است. کتابخانه منبع باز آن باعث رشد بسیاری از کاربران در سال 2019 شده است.
Google ML Kit یک کیت توسعه نرم افزاری یادگیری ماشینی است که برای توسعه دهندگان تلفن همراه ساخته شده است. این کیت به آن‌ها کمک می‌کند تا روی ویژگی‌های شخصی سازی شده در iPhone و Android کار کنند. همچنین به توسعه‌دهندگان کمک می‌کند تا قابلیت‌های ML را از طریق APIهای مبتنی بر برنامه در فضای ابر یا روی دستگاه ترکیب کنند. ویژگی‌هایی مانند اسکن بارکد، برچسب گذاری تصویر، تشخیص متن و چهره و غیره را نیز ارائه می‌دهد.
یک نرم افزار منبع باز که از شبکه‌های عصبی برای تفسیر دقیق داده‌ها استفاده می‌کند. به عنوان یک ابزار پیشرفته هوش مصنوعی، قادر به تجزیه و تحلیل مجموعه داده‌های عظیم و آموزش مدل‌های بسیار سریع‌تر در مقایسه با رقبا است. OpenNN یک رویکرد تحلیلی پیشرفته برای کمک به کاربران، با تجزیه و تحلیل‌های مبتدی و پیشرفته ارائه می‌هد. این ابزار دارای ابزار دیگری به نام Neural Designer است، که بر تجزیه و تحلیل پیشرفته‌تر تمرکز دارد و جداول و نمودارها را برای فعال کردن تفسیر ورود داده‌ها ارائه می‌دهد.
Oracle AI یک ابزار بسیار قدرتمند هوش مصنوعی است که برای متخصصان، مهندسان و توسعه دهندگان هوش مصنوعی طراحی شده است. از مفاهیم یادگیری ماشینی برای تشخیص بازخورد مشتری و ساخت مدل‌های پیش بینی دقیق پس از استخراج داده‌ها استفاده می‌کند. پلتفرم اوراکل داده‌ها را به طور خودکار از چارچوب منبع باز بازیابی می‌کند تا توسعه دهندگان را از کار ایجاد نرم افزار از ابتدا رهایی بخشد. همچنین ابزارهای چت بات را ارائه می‌دهد که نیازهای مشتریان را درک کرده و پشتیبانی لازم را ارائه می‌دهد.
SAS به ابزارهای اختصاصی ابری و منبع باز وابسته است و به عنوان یک ابزار مدیریت داده هوش مصنوعی به شرکت‌ها اجازه می‌دهد فرآیندهای خود را تقویت کنند. پلتفرم SAS می‌تواند طیف وسیعی از عملکردهای تجاری را مدیریت کند که شامل ارزیابی ریسک، هوش مشتری، پیش‌بینی کسب‌وکار و تأیید هویت هستند. به این صورت می‌توانند کنترل عالی بر فرآیندهای تجاری خود داشته باشند.
در این ابزار از هوش مصنوعی توسعه یافته استفاده شده که به صورت یک چارچوب یادگیری عمیق است. از ویژگی‌های عالی و برجسته معماری آن می‌توان به سرعت بالا و ماژولار بودن آن اشاره کرد. همچنین دارای یک معماری قوی است که اجازه می‌دهد تا مدل‌های تعریف شده با پیکربندی و بهینه سازی را بدون نیاز به کدنویسی دستی انجام دهید. علاوه بر آن می‌تواند بین CPU و GPU سوئیچ کند.
Caffe برای پروژه‌های تحقیقاتی و توسعه‌های صنعتی مناسب است زیرا یک پردازنده گرافیکی NVIDIA K40، می‌تواند بیش از ۶۰ میلیون تصویر در روز پردازش کند.
هوش مصنوعی (AI) به سرعت در حال رشد است و ما در دوران بسیار هیجان انگیزی زندگی می‌کنیم که در آن فناوری به اتوماسیون دامن می‌زند. امروزه، ابزارها با چنان سرعتی در حال توسعه هستند که آینده Ai ممکن است بسیار متفاوت از حال به نظر برسد.
