کسب درآمد از ماشین لرنینگ

کاربرد ماشین لرنینگ فقط در حوزه‌های مثل اقتصاد، صنعت و تجارت محدود نمی‌شود بلکه امروزه از این فناوری برای رشته‌های جدیدتر مورد استفاده قرار می‌گیرد، همین موضوع سبب شده است تا بحث بازار کار و کسب درآمد از ماشین لرنینگ در این روزها بسیار داغ باشد. ما در این مقاله سعی داریم ابتدا در مورد بازار کار ماشین لرنینگ در ایران بحث مختصری می‌کنیم. سپس در مورد راه‌های کسب درآمد از ماشین لرنینگ مواردی را عنوان می‌کنیم تا شما دوستان با کسب و کار این ماشین یادگیری بیشتر آشنا شوید.
کسب_درآمد_از_ماشین_لرنینگ

درخواست مشاوره

اگر به یادگیری ماشین علاقه مند هستید و می‌خواهید کسب درآمد از ماشین لرنینگ داشته باشید پیش از آن لازم است که از چشم انداز جهانی این رشته آگاهی کامل داشته باشید و نسبت به آینده شغلی آن مطلع باشید. با پیشرفت روز افزون تکنولوژی و علم، انسان‌ها به حدی در زمینه‌های علمی پیشرفت کرده‌اند که قادرند کارهای تکراری و زمان‌بر را به ماشین‌ها بسپارند. یادگیری ماشین بحث داغ این روزهای دنیا است، چرا که این سیستم به سرعت یاد می‌گیرد و توانایی‌های خارق‌العاده آن در تحلیل و یادگیری همه را شگفت زده کرده است.

کاربرد ماشین لرنینگ فقط در حوزه‌های مثل اقتصاد، صنعت و تجارت محدود نمی‌شود بلکه امروزه از این فناوری برای رشته‌های جدیدتر مورد استفاده قرار می‌گیرد، همین موضوع سبب شده است تا بحث بازار کار و کسب درآمد از ماشین لرنینگ در این روزها بسیار داغ باشد. ما در این مقاله سعی داریم ابتدا در مورد بازار کار ماشین لرنینگ در ایران بحث مختصری می‌کنیم. سپس در مورد راه‌های کسب درآمد از ماشین لرنینگ مواردی را عنوان می‌کنیم تا شما دوستان با کسب و کار این ماشین یادگیری بیشتر آشنا شوید.

وضعیت بازار کار ماشین لرنینگ در ایران

در حال حاضر در کشور فرصت‌های شغلی در حوزه هوش مصنوعی و ماشین لرنینگ هنوز آمار بالای ندارد. مهارت‌های مربوط به حوزه ماشین لرنینگ 21 فرصت شغلی و هوش مصنوعی 153 فرصت شغلی دارد که این آمار به نسبت آمار جهانی آماری بسیار پایینی است.  البته نمی‌توان گفت که در ایران یادگیری ماشین آینده شغلی خوبی ندارد چرا که شرکت‌های دانش بنیان خوشبختانه در مسیر گسترش هوش مصنوعی و ماشین لرنینگ بسیار فعال هستند. بر اساس آماری که در سال 1399 به دست آمده است، 29 شرکت در ایران در حیطه هوش مصنوعی مشغول به کار هستند و این آمار روز به روز در حال افزایش است. چیزی که مشخص است این است که یادگیری ماشین به تحولات گسترده‌ای در بازار ایران و جهان در آینده‌ای نزدیک خواهد رسید. بنابراین یادگیری این ماشین می‌تواند موجب سرمایه گذاری بزرگی در آینده شغلی و راهی برای کسب درآمد برای علاقه‌مندان به آن باشد.

اصلی‌ترین مهارت‌ها برای کسب درآمد در آینده

ماشین لرنینگ و داده کاوی مهارت‌های ما در جهان آینده محسوب می‌شوند. واقعیت این است که در آینده‌ای نه چندان دور در تعامل نزدیک با ربات‌ها می‌خواهیم زندگی کنیم پس حتی اگر به عنوان یک شغل پیگیر این فناوری‌ها نباشیم باید به خوبی روش تعامل با آنها را بلد باشیم.

1. کسب درآمد از ماشین لرنینگ با مهندس یادگیری ماشین (ML Engineer)

مهندس ماشین لرنینگ یا همان مهندس یادگیری ماشین از محبوب‌ترین شغل‌ها در صنعت هوش مصنوعی است. از وظایف مهندسان یادگیری ماشین می‌توان به مواردی همچون طراحی و پیاده سازی مدل‌های یادگیری ماشین، گسترش خطوط انتقال و تحویل داده‌ها و بهینه کردن آنها و جمع‌آوری مجموعه‌ای از داده‌های بزرگ و پیچیده برای ارائه به هوش مصنوعی اشاره کرد.

مدل‌های توسعه یافته توسط این مهندسین به منظور آشکار کردن روندها و پیش‌بینی‌ها استفاده می‌شوند تا به شرکت‌ها در رسیدن به هدف‌های مالی و تجاری خود کمک کنند. معمولا ML Engineer‌ها حقوق بسیار خوبی دریافت می‌کنند برای مثال حقوق پایه مهندسان یادگیری ماشین در شرکت‌های بسیار مطرح مانند نتفلیکس، اپل و متا چیزی در حدود 150 هزار دلار در سال است. در آمریکا حقوق پایه این مهندسین چیزی در حدود 130 هزار دلار است. در آلمان 60 هزار یورو و در انگلستان 55 هزار پوند در سال است.

2. کسب درآمد به عنوان دانشمند تحقیقات یادگیری ماشین

دانشمند تحقیقات یادگیری ماشین شخصی است که با موسسات تحقیقاتی، شرکت‌های بزرگ و یا دانشگاه‌ها همکاری می‌کند. شغل دانشمند تحقیقات یادگیری را می‌توان نقطه مقابل دانشمندان متخصص داده که کارشان عملی است، دانست. کار دانشمند تحقیقات یادگیری ماشین به صورت تئوری و نظریه پردازی است. در آمریکا حقوق سالانه این مهندسان چیزی در حدود 119 هزار دلار، در آلمان 66 هزار یورو و در انگلستان 51 هزار پوند در سال است.

3. کسب درآمد از ماشین لرنینگ به عنوان طراح یادگیری ماشین انسان محور

طراح یادگیری ماشین انسان محور شخصی است که سیستم‌های اطلاعاتی را به گونه‌ای طراحی ‌می‌کند که با انسان‌ها تعاملی معنادار و عمیق برقرار کنند و حتی از انسان چیز یاد بگیرند. حقوق این طراحان در ایالات متحده آمریکا 116 هزار دلار در سال است.

4. کسب درآمد به عنوان مدیر تبلیغات به کمک ماشین لرنینگ

با آمدن هوش مصنوعی کار برای شغل‌های مربوط به مارکتینگ سخت شده است و قطعا در آینده یکی از شغل‌‌های اصلی و کسب درآمد از ماشین لرنینگ مدیریت مدیر تبلیغات به کمک ماشین لرنینگ است. هرچقدر که یک مارکتر در شناسایی مشتری مناسب برای یک محصول بتواند موفق‌تر عمل کند، برای شرکت درآمد بیشتری کسب خواهد کرد. انجام چنین کاری بستگی به تحلیل صحیح داده‌ها و محاسبات آماری دقیق دارد. اگر می‌خواهید کسب درآمد از ماشین لرنینگ داشته و جایگاهی در بازار مارکتینگ داشته باشید باید از هوش مصنوعی به نحو احسن به منظور پیشبرد اهداف کاری خود استفاده نمایید.

5. کسب درآمد از ماشین لرنینگ به عنوان محقق ارشد حوزه ماشین لرنینگ

در مشاغل آینده پای مهارت‌های مرتبط با ماشین لرنینگ همواره در میان است. این مهارت ممکن است به صورت مستقیم یا غیر مستقیم به کار گرفته شود. محقق ارشد حوزه ماشین لرنینگ از قبیل افرادی است که مستقیما با این مهارت‌ها در شغلش سر و کار دارد. محقق ارشد حوزه ماشین لرنینگ باید مشکلات اجتماعی- اقتصادی جامعه را شناسایی کند و برای این مشکلات راه‌حل‌های مبتنی بر ماشین لرنینگ طراحی نماید. محققین ارشد حوزه ماشین لرنینگ از قبیل تیم‌های که باید با آنها ارتباط داشته باشند می‌توان به متخصصان حوزه Domain و تیم طراحی گرافیک اشاره نمود. از وظایف دیگر این محققین انتشار مقالات و ژورنال‌های است که صحت راه‌حل‌هایشان را به اثبات می‌رساند. برای جذب سرمایه گذار به سمت پروژه‌ها انتشار چنین مقالاتی بسیار حائز اهمیت است.

6. کسب درآمد از ماشین لرنینگ در حوزه تولید محتوا

هوش مصنوعی می‌تواند در کسری از ثانیه دست به قلم شود و با انواع محتوای متنی سوپرایزمان کند. این فناوری قادر است در کسری از ثانیه کار چند روزه گرافیست‌ها با قیمتی بسیار پایین‌تر انجام دهد. این مساله شاید برای افرادی که در حوزه تولید محتوا فعال هستند برای آینده کاریشان نگران کننده باشد و این سوال برایشان پیش بیاید که آیا با ظهور هوش مصنوعی تولید کنندگان محتوای متنی و تصویری بیکار می‌شوند؟ جواب این سوال چندان راحت نیست.

با این حال از نظر اکثر متخصصان با پیشرفت فناوری این مشاغل شغلی نیز سوار بر قطار پیشرفت می‌شوند. هیچ شکی نیست که تولیدکنندگان در آینده‌ای نه چندان دور باید کار با هوش مصنوعی را یاد بگیرند. بدون شک برخی از جوانب مهم در کار تولید محتوا را هوش مصنوعی وارد پروسه اتوماسیون می‌کند. رکن گمشده فعالیت‌های ماشین‌های هوش مصنوعی احساس است. پس نویسندگان تولید محتوا باید یاد بگیرند که خلاقانه بنویسند، فکر منتقدانه داشته باشند و احساس مخاطبانشان را بفهمند.

کلام آخر

قطعا هوش مصنوعی و ماشین لرنینگ در آینده‌ای نه چندان دور باعث تحول در اقتصاد جهان و البته نوع مشاغل و مهارت‌های را که کسب و کارها به آن نیاز دارند می‌شود. در حال حاضر کسب درآمد از ماشین لرنینگ دور از دسترس نیست زیرا این فناوری اکنون جزو ده شغل برتر دنیا محسوب می‌شود و تمام شرکت‌ها، پزشکان و وزارت خانه‌ها به دنبال استفاده از این ماشین در کسب و کار خود هستند. در ایران با وجود اینکه هنوز بستر مناسبی برای آموزش این فناوری در کشور به خوبی صورت نگرفته است اما در شرایط فعلی بسیاری از شرکت‌ها کسب درآمد از ماشین لرنینگ دارند و در حال استفاده از این ماشین یادگیری در پیشبرد کارهای خود هستند.

اگر به برنامه نویسی و یادگیری هوش مصنوعی در حوزه های مختلف علاقه دارید می توانید در بوت کمپ های آموزشی مپصا اچ آر شرکت کنید. این مجموعه تمام دوره های آموزش برنامه نویسی را به صورت کاملا حرفه ای و اصولی برگزار کرده تا برای ورود به بازار کار آماده شوید.

مقالات مرتبط

کاور بلاگ _tailwind چیست
Tailwind CSS یک ابزار قدرتمند و مدرن است که به توسعه‌دهندگان وب امکان می‌دهد به سرعت و با کارآیی بالا، وبسایت‌ها و برنامه‌های وب را طراحی و پیاده‌سازی کنند. این فریمورک بر اساس ایده‌آل‌هایی از جمله اصول Atomic CSS و Utility-first طراحی شده و کمک می‌کند تا با استفاده از کلاس‌های تعریف شده، به سرعت و با دقت بالا، ویژگی‌های ظاهری و تغییرات استایلی را در صفحات وب خود اعمال کنید. در این مقاله، به بررسی اصول، ویژگی‌ها و کاربردهای Tailwind CSS پرداخته خواهد شد و با مزایا و چگونگی استفاده از آن آشنا می‌شوید.
کاور بلاگ _ant design چیست
در دهه گذشته، با پیشرفت سریع تکنولوژی و توسعه نرم‌افزارها، طراحی و تجربه کاربری به یکی از ارکان اساسی توسعه وب تبدیل شده است. یکی از چالش‌های مهم در این زمینه، ایجاد رابط‌های کاربری زیبا، کارآمد و قابل اطمینان است. Ant Design به عنوان یک چارچوب طراحی سیستمی بر پایه React و Angular، به توسعه‌دهندگان کمک می‌کند تا به سرعت و با کیفیت به ساخت رابط‌های کاربری حرفه‌ای بپردازند. در این مقاله، به بررسی اجمالی از Ant Design و ویژگی‌ها، مزایا و کاربردهای آن خواهیم پرداخت.
کاوربلاگ_ Micro Frontends چیست؟
Micro Frontends یک رویکرد نوظهور در توسعه وب است که به منظور بهبود قابلیت انعطاف و مدیریت پروژه‌های وب توسط تیم‌های مختلف توسعه دهنده طراحی شده است. به کمک این مفهوم می‌توان شکاف بین توسعه میکروسرویس‌های پشت سرور و رابط کاربری را کاهش داد. همچنین به توسعه‌دهندگان این امکان را می‌دهد تا بخش‌های جداگانه از یک وب‌اپلیکیشن را به عنوان میکروفرندانت‌ها مدیریت و ادغام کنند. در این مقاله، ما به بررسی اصول و مزایای Micro Frontends خواهیم پرداخت و چگونگی پیاده‌سازی آن در پروژه‌های واقعی را بررسی خواهیم کرد.
کاوربلاگ_ طراحی محصول چیست؟
طراحی محصول به عنوان یک عامل مهم در توسعه و پیشرفت صنایع و بازارهای جهانی شناخته می‌شود. این حوزه هنر و علم، فرآیندی گسترده و چندجانبه است که با بهره‌گیری از دانش‌های مختلف از جمله مهندسی، طراحی صنعتی، روانشناسی مصرف‌کننده و فناوری، به ایجاد محصولاتی نوآورانه و عملی می‌پردازد.
کاور بلاگ _نقشه راه بک اند
در دهه اخیر، توسعه وب به سرعت گسترش یافته و باعث شده است که تعداد زیادی از افراد به دنبال فرصت‌های یادگیری و بهبود مهارت‌های خود در زمینه‌های بک‌اند (Backend) و فرانت‌اند (Frontend) باشند. اگرچه یادگیری بک‌اند امور مربوط به سمت سرور و پردازش داده‌ها را در بر می‌گیرد، اما تأثیر فرانت‌اند به عنوان واسط کاربری نقش بسیار مهمی در تجربه کاربری و تعامل با کاربران دارد. در این مقاله به بررسی "نقشه راه یادگیری بک‌اند" و همچنین چگونگی ارتقاء مهارت‌های بک‌اند در کنار فهم عمیقی از فرانت‌اند می‌پردازد. این نقشه راه نه تنها به توسعه‌دهندگان حرفه‌ای امکان پیشرفت و تخصص در بخش بک‌اند را فراهم می‌آورد، بلکه به تازه‌واردان نیز راهنمایی جامعی برای شروع و تسلط بر این دو زمینه اصلی توسعه وب ارائه می‌دهد.
کاور بلاگ_ nest.js چیست
توسعه وب به سرعت در حال تحول است و فریم‌ورک‌ها و ابزارهای جدیدی برای تسهیل فرآیند توسعه نرم‌افزارهای وب ارائه شده‌اند. یکی از این فریم‌ورک‌های نسل جدید که توانسته است جذابیت بسیاری از توسعه‌دهندگان را به خود جلب کند، Nest.js است. Nest.js یک فریم‌ورک توسعه نرم‌افزارهای وب بر پایه‌ Node.js است که با استفاده از مفهومی به نام "وابستگی‌های تزریقی" (Dependency Injection) و الهام گرفته از Angular، توسعه ساختاری سازمان‌یافته و مدیریت پروژه را سهولت بخشیده است. در این مقاله به بررسی اصول و ویژگی‌های Nest.js می‌پردازیم.

درخواست مشاوره

درخواست مشاوره