GPT4 چیست؟ مزایا و تغییرات نسبت به GPT-3

هوش مصنوعی روز به روز در حال توسعه و پیشرفت است و هر بار سیستم‌های جدیدی با قابلیت‌های جدید توسط شرکت‌های فعال در این زمینه ارائه می‌شود. چت بات‌ها ربات‌هایی هستند که از طریق الگوریتم‌های یادگیری عمیق به پردازش داده و اطلاعات پرداخته و بهترین پاسخ را برای سوالات کاربران ارائه می‌دهند.

درخواست مشاوره

هوش مصنوعی روز به روز در حال توسعه و پیشرفت است و هر بار سیستم‌های جدیدی با قابلیت‌های جدید توسط شرکت‌های فعال در این زمینه ارائه می‌شود. چت بات‌ها ربات‌هایی هستند که از طریق الگوریتم‌های یادگیری عمیق به پردازش داده و اطلاعات پرداخته و بهترین پاسخ را برای سوالات کاربران ارائه می‌دهند.

شرکت OpenAI یکی از شرکت‌های فعال در زمینه است که تاکنون نسخه‌های متفاوتی از چت بات‌ها را طراحی کرده است. GPT4 یکی از جدیدترین سیستم‌ها در این زمینه است که نسبت به نسخه‌های قبلی خود تغییرات و پیشرفت‌های زیادی داشته است. در ادامه با این چت بات به طور کامل آشنا می‌شویم.

GPT-4 چیست؟

GPT-4 جدیدترین نسخه از سیستم‌های مدل زبان OpenAI است. نسخه قبلی آن، GPT 3.5، ربات چت بسیار محبوب ChatGPT شرکت را در نوامبر 2022 راه اندازی کرد. GPT مخفف Generative Pre-Trained Transformer (GPT)، نوعی مدل زبان است که از یادگیری عمیق برای تولید متن محاوره‌ای شبیه انسان استفاده می‌کند.

این سیستم بسیار پیشرفته و قدرتمند است و از حجم بالایی از پارامترها برای شبکه عصبی مصنوعی خود استفاده می‌کند. تعداد پارامتر زیاد می‌تواند در یادگیری این شبکه تأثیر داشته و باعث انجام تحلیل‌های بیشتر و پیچیده‌تر شود. انواع مختلفی از داده‌های مانند متن‌ها، کتاب‌ها، توییت‌ها، مقالات و … در دسترس هستند که این شبکه از طریق آن‌ها آموزش دیده و برای پاسخ به سوالات کاربر آماده شود.

GPT-4 چه کاری می‌تواند انجام دهد؟

از آنجایی که GPT-4 یک مدل چندوجهی بزرگ است، می‌تواند هم ورودی‌های متن و تصویر را بپذیرد و هم متنی شبیه انسان را به عنوان خروجی تولید کند. به عنوان مثال، با GPT-4، می‌توانید یک کاربرگ را آپلود کنید. در واقع این سیستم آن را اسکن می‌کند و به سؤالات پاسخ می‌دهد.

همچنین می‌تواند نموداری را که آپلود می‌کنید بخواند و بر اساس داده‌های ارائه شده محاسباتی انجام دهد. قابلیت‌های فکری نیز در این مدل بیشتر بهبود یافته‌اند و در یک سری آزمون‌های شبیه‌سازی‌شده، بهتر از GPT-3.5 عمل می‌کنند. GPT-4 در 14 مارس 2023 توسط OpenAI رونمایی شد.

GPT4 مدلی بسیار خلاق است که انواع مختلفی از متن‌های جذاب، شگفت انگیز، طنز و عجیب و غریب تولید می‌کند. کدهای برنامه نویسی، داستان، شعر، ترجمه، توییت، خلاصه، پاسخ و … توسط این مدل تولید می‌شوند.

نحوه دسترسی به GPT-4 چگونه است؟

OpenAI هنوز قابلیت‌های ورودی بصری GPT-4 را از طریق هر پلتفرمی در دسترس قرار نداده است. با این حال، راه‌هایی برای دسترسی به قابلیت ورودی متن GPT-4 وجود دارد.

تنها راه دسترسی به قابلیت ورودی متن از طریق OpenAI، اشتراک در ChatGPT Plus است که دسترسی مشترکین به مدل زبان را با قیمت 20 دلار در ماه ارائه می‌دهد.

یک راه رایگان برای دسترسی به قابلیت متن GPT-4 وجود دارد و آن با استفاده از بینگ چت است. از آنجایی که مایکروسافت بر روی این چت بات سرمایه گذاری کرده، آن را از طریق موتور جستجوی خود یعنی بینگ در دسترس قرار داده است. این دسترسی رایگان است، اما قبل از آن باید ثبت نام کرده و در لیست انتظار برای دسترسی به آن قرار بگیرید.

مهم‌ترین تفاوت‌های GPT-3 با GPT-4 کدامند؟

این دو مدل هر دو به عنوان پیشرفته‌ترین مدل‌های زبانی محسوب می‌شوند که با توجه به ورودی دریافت شده، متن زبان طبیعی تولید می‌کنند. مهم‌ترین تفاوت میان آن‌ها در داده‌ها، معماری به کار رفته، عملکرد و کاربردهای آن‌ها است. در ادامه به بررسی تفاوت این دو در زمینه‌های گفته شده می‌پردازیم.

  GPT3 GPT4
اندازه 175 میلیارد پارامتر 1.8 هزار میلیارد پارامتر
داده‌ها داده‌های کمتر به اندازه 45 ترابایت داده‌های بزرگ‌تر و متنوع‌تر به اندازه 1 پتابایت
معماری یادگیری خود نظارتی ترکیب یادگیری خود نظارتی و یادگیری نظارت شده
عملکرد عملکردی مشابه انسان در برخی از سنجش‌ها مانند SuperGLUE ،GLUE و SQuAD عملکردی ضعیف‌تر نسبت به GPT4
کاربرد کاربرد مشابه با GPT4 با دقت و تنوع پایین‌تر کاربرد مشابه با GPT3 با دقت و تنوع بالاتر در پاسخ‌ها

علاوه بر موارد گفته شده برخی از تغییرات مشهود در این مدل نسبت به GPT-3 وجود دارد که در ادامه به آن‌ها می‌پردازیم.

درک تصویر

یکی از بهترین و کاربردی‌ترین ویژگی‌های این مدل نسبت به GPT3 درک تصاویر است. مدل قبلی تنها قادر به درک یک نوع محتوا آن هم به صورت متنی بود. اما این مدل می‌تواند ورودی‌های تصویری را نیز به خوبی درک کند. توصیف ویژگی‌های تصویر، تشخیص الگوهای مختلف درون تصویر، خواندن برچسب محصولات، کمک به افراد نابینا و کم بینا به کمک این مدل امکان پذیر است.

معایب GPT3

برخی از معایب GPT3 در ادامه ذکر شده‌اند.

  • حجم منابع: GPT-3 نیاز به سخت‌افزار قدرتمندی دارد. اجرای مدل به صورت آنلاین و استفاده از منابع زیاد، همچنین نیاز به اتصال به اینترنت برای اجرای درخواست‌ها، از محدودیت‌های این مدل هستند.
  • هزینه: استفاده از GPT-3 یا نسخه‌های بزرگ‌تر در برنامه‌های تجاری ممکن است هزینه‌های بالایی داشته باشد، زیرا بر اساس مدل‌های ابری و هزینه محاسباتی محاسبه می‌شود.
  • حفظ اختصاصیت و تفاوت معنایی: مدل‌های زبان مانند GPT-3 ممکن است در درک مفهوم دقیق متن و تفاوت معانی مختلف، به مشکل بخورند. این مسئله ممکن است باعث تولید خروجی‌های ناخواسته یا نادقیق متن شود.
  • پرسشات غیرقابل اعتبار: در برخی موارد، مدل‌های مبتنی بر GPT-3 ممکن است به سوالات یا درخواست‌هایی که ممکن است اطلاعات غیرقابل اعتبار یا توهین‌آمیز را تولید کنند، پاسخ دهند.
  • نیاز به داده تعلیم بزرگ: این مدل‌ها برای کسب عملکرد بهتر نیاز به حجم زیادی از داده‌ها برای تعلیم دارند که ممکن است منجر به وابستگی به منابع داده بزرگ و احتمال وجود تعادل و تنوع ناکافی در داده‌ها شود.

داشتن حافظه طولانی‌تر

تمام مدل‌های هوش مصنوعی با داده‌های مختلفی آموزش داده شده تا در زمان پاسخگویی به کاربر از آن‌ها استفاده کنند. اما متأسفانه مدل‌های دیگر تنها از حجم محدودی از داده‌ها برای پاسخگویی استفاده می‌کنند. اما GPT4 با داشتن حافظه قوی‌تر و طولانی‌تر از حجم بیشتری از داده‌های آموزشی استفاده می‌کند. به این صورت اطلاعات منتقل شده به کاربر کاربردی‌تری بوده و فرد کمتر حس می‌کند که در حال گفتگو با یک ربات است.

پشتیبانی از زبان‌های مختلف

یکی از بهترین و کاربردی‌ترین ویژگی‌های GPT4 پشتیبانی از زبان‌هایی غیر از انگلیسی است. این مدل می‌تواند به 26 زبان مختلف با کاربران در سراسر دنیا صحبت کند و به سوالات آن‌ها به دقت پاسخ دهد. البته هنوز تا تکمیل شدن آن فاصله زیادی وجود دارد، زیرا حجم بالایی از داده‌های آموزشی به زبان انگلیسی بوده‌اند.

مهم‌ترین کاربردهای بالقوه GPT-4کدامند؟

این سیستم نمونه توسعه یافته و بهبود یافته از ChatGPT است که برای تولید محتوا، درک زبان طبیعی و … استفاده می‌شود. همچنین در تولید متن، تصویر و کد از هوش مصنوعی‌های پیشگامی در نظر گرفته می‌شود. با توجه به بررسی‌های انجام شده و توضیحاتی که سازندگان ارائه داده‌اند، این مدل نتایج بسیار عالی ارائه داده و با دقت بسیار بالایی متن، تصویر و کدهای برنامه نویسی را تولید می‌کند. مهم‌ترین کاربردهای این مدل در ادامه معرفی شده‌اند.

تحصیلات و آموزش

دانش آموزان و افرادی که قصد دارند موضوعات جدید را یاد بگیرند، می‌توانند از این مدل استفاده کنند. همچنین این سیستم می‌تواند بازخوردها و راهنمایی‌های لازم را به صورت شخصی سازی شده برای دانشجویان و دانش آموزان ارائه داده و زمینه را برای پیشرفت‌های تحصیلی آن‌ها فراهم کند.

کاربرد GPT4 در سرگرمی

از این سیستم برای ساخت قصه یا ترانه‌های سرگرم کننده استفاده می‌شود. این مدل می‌تواند موضوعات گفته شده را به صورت کاملا منحصر به فرد و جذاب تولید کند. در صنعت بازی سازی نیز می‌توان از آن برای طراحی کاراکترها استفاده نمود.

کاربرد در کسب و کار

یکی از کاربردهای مهم GPT4 در زمینه کسب و کار است. از این مدل می‌توان به عنوان بازاریاب یا فروشنده استفاده کرده و به کمک آن پیام‌هایی تأثیرگذار تولید و برای مشتریان ارسال نمود. کاربرد دیگر آن در زمینه کسب و کار این است که می‌توان از آن برای پاسخ آنی برای سوالات و شکایت‌های مشتریان استفاده نمود.

پزشکی و سلامت

استفاده از سیستم برای تشخیص و درمان بیماری‌های مختلف نیز امکان پذیر است. استفاده از آن به عنوان مشاور یا روان درمانگر نیز کاربرد دارد.

مزایا و معایب GPT4

با آنکه GPT4 توانسته نتایج بسیار مدرنی را در پیشرفته‌ترین فناوری‌ها نظیر: توصیف تصاویر، پاسخ به پرسش‌های دارای تصویر، تولید کدهای برنامه‌نویسی و استدلال قانونی در اکثر سنجش‌ها به دست آورده است. اما برخی معتقدند که این برنامه با چالش‌ها و خطرات چشم‌گیری از نظر اصول اخلاقی برای جامعه روبرو است. این برنامه به دلیل قدرت بالایی که در تولید متن دارد، احتمال سو استفاده از آن برای تولید محتواهای مخرب مانند: اخبار جعلی و غوغای تبلیغاتی بسیار بالا است. از طرفی تولید حقایق نادرست با استفاده از این پلتفرم باعث گمراه شدن کاربران خواهد شد.

با تمام این اوصاف سازندگان این پلتفرم معیارهای بسیار زیادی را برای خنثی کردن و تعدیل خطرات پیش روی مدلشان ارائه کرده‌اند. آن‌ها به گونه‌ای این برنامه را طراحی کرده‌اند که می‌توانید از شفافیت و مسئولیت‌پذیری GPT4 را نسبت به خروجی‌های آن اطمینان حاصل کنید. همچنین ارزیابی‌ها و آزمایشات بسیار سختگیرانه‌ای جهت کنترل عملکرد این پلتفرم اجرا می‌شود. از نظر رعایت اصول اخلاقی نیز با متخصصان در این زمینه در تمام مراحل راهنمایی و مشورت گرفته می‌شود.

این نسخه از GPT نسبت به سری‌های قبلی دارای نرخ رفتار نادرست بسیار کمتری است. این نرخ برای GPT4 معادل 02/0 درصد است که این مقدار برای GPT-3.5 07/0 درصد و GPT-3 11/0 درصد است. بنابراین آخرین نسخه GPT عملکردی به مراتب بسیار بهتر از نسخه‌های قبلی خود دارد. بنابراین می‌توان گفت که GPT4 توانایی جلوگیری از تولید محتواهای متنی مخرب و نامناسب را دارد. 

هوش مصنوعی GPT4 چه امکاناتی دارد؟

هوش مصنوعی GPT4 امکانات بسیار زیادی دارد، از جمله مهمترین امکانات این هوش مصنوعی می‌توان به موارد زیر اشاره کرد:

 GPT4 قادر است تا ورودی‌های پیچیده را درک کند

یکی از مهمترین امکاناتی که این هوش مصنوعی دارد، توانایی درک ورودی‌های بسیار پیچیده است. بر اساس گزارشاتی که از شرکت OpenAI به دست آمده است، هوش مصنوعی در سطح یک انسان قابلیت درک دارد و هر داده‌ای را می‌توانید به این هوش مصنوعی بدهید. این هوش مصنوعی در معرض تست‌هایی مانند BAR، SAT و .. قرار گرفته است و در هر آزمون توانسته است با نمرات بسیار بالا قبول شود و هوش مصنوعی GPT-3.5 را شکست دهد.

هوش مصنوعی GPT4 چند وجهی است

برعکس بسیاری از هوش مصنوعی‌های دیگر که به کاربرانشان تنها اجازه وارد کردن دستورات متنی را می‌دهند، این هوش مصنوعی قابلیت‌های چند وجهی دارد و شما علاوه بر متن می‌توانید از طریق عکس نیز با هوش مصنوعی GPT4 ارتباط برقرار کنید. این موضوع به این معنی است که هوش مصنوعی GPT4 می‌تواند یک تصویر را به عنوان ورودی قبول کند و آن را تفسیر کند.

هوش مصنوعی GPT4 بسیار فرمان‌پذیرتر از سایر هوش مصنوعی‌ها است

OpenAI اعلام کرده است که هوش مصنوعی GPT4 فرمان پذیری بسیار بالایی دارد. این هوش مصنوعی در انجام بازی‌های کاراکتری نیز بسیار قدرتمند است و شکست دادن این هوش مصنوعی کار بسیار سختی است. برای مثال تصور کنید که برای این هوش مصنوعی یک شخصیت را در بازی مشخص می‌کنید و سپس با هوش مصنوعی وارد بازی شوید به احتمال نزدیک به صد هوش مصنوعی شما را شکست خواهد داد.

ایمنی بالاتر

این هوش مصنوعی ایمنی بسیار بالایی دارد و بر اساس ادعاهای شرکت OpenAI، GPT4 تا 82 درصد کمتر به درخواست‌های غیر منطقی و غیرقانونی کاربران پاسخ می‌دهد. GPT4 نسبت به GPT-3.5 پاسخ‌های واقعی‌تری می‌دهد. بر اساس گزارشات به دست آمده GPT4 تا 40 درصد بیشتر احتمال دارد که پاسخ‌های واقعی نسبت به GPT-3.5 ارائه دهد.

سخن آخر

GPT4 مدل هوش مصنوعی قوی با انواع ویژگی‌ها، کاربردها، اهداف و قابلیت‌های مهم و کاربردی است. از این مدل می‌توان در هر زمینه‌ای استفاده کرده و برای سرگرمی، یادگیری، توسعه و … به کار برد. GPT4 نسبت به نمونه‌های قبلی خود مانند GPT3 پیشرفت‌های بسیار زیادی داشته و دقت بالایی در پاسخگویی به سوالات کاربر دارد. در این مقاله به طور کامل در خصوص این ویژگی‌ها و تفاوت‌ها صحبت شد.

بوت کمپ برنامه نویسی مپصا اچ آر برگزار کننده دوره‌های آموزشی برنامه نویسی و هوش مصنوعی است. در این مجموعه علاوه بر آموزش جدیدترین اخبار و اطلاعات دنیای تکنولوژی و هوش مصنوعی ارائه می‌شوند.  

تماس با مپصا

مقالات مرتبط

کاور بلاگ _tailwind چیست
Tailwind CSS یک ابزار قدرتمند و مدرن است که به توسعه‌دهندگان وب امکان می‌دهد به سرعت و با کارآیی بالا، وبسایت‌ها و برنامه‌های وب را طراحی و پیاده‌سازی کنند. این فریمورک بر اساس ایده‌آل‌هایی از جمله اصول Atomic CSS و Utility-first طراحی شده و کمک می‌کند تا با استفاده از کلاس‌های تعریف شده، به سرعت و با دقت بالا، ویژگی‌های ظاهری و تغییرات استایلی را در صفحات وب خود اعمال کنید. در این مقاله، به بررسی اصول، ویژگی‌ها و کاربردهای Tailwind CSS پرداخته خواهد شد و با مزایا و چگونگی استفاده از آن آشنا می‌شوید.
کاور بلاگ _ant design چیست
در دهه گذشته، با پیشرفت سریع تکنولوژی و توسعه نرم‌افزارها، طراحی و تجربه کاربری به یکی از ارکان اساسی توسعه وب تبدیل شده است. یکی از چالش‌های مهم در این زمینه، ایجاد رابط‌های کاربری زیبا، کارآمد و قابل اطمینان است. Ant Design به عنوان یک چارچوب طراحی سیستمی بر پایه React و Angular، به توسعه‌دهندگان کمک می‌کند تا به سرعت و با کیفیت به ساخت رابط‌های کاربری حرفه‌ای بپردازند. در این مقاله، به بررسی اجمالی از Ant Design و ویژگی‌ها، مزایا و کاربردهای آن خواهیم پرداخت.
کاوربلاگ_ Micro Frontends چیست؟
Micro Frontends یک رویکرد نوظهور در توسعه وب است که به منظور بهبود قابلیت انعطاف و مدیریت پروژه‌های وب توسط تیم‌های مختلف توسعه دهنده طراحی شده است. به کمک این مفهوم می‌توان شکاف بین توسعه میکروسرویس‌های پشت سرور و رابط کاربری را کاهش داد. همچنین به توسعه‌دهندگان این امکان را می‌دهد تا بخش‌های جداگانه از یک وب‌اپلیکیشن را به عنوان میکروفرندانت‌ها مدیریت و ادغام کنند. در این مقاله، ما به بررسی اصول و مزایای Micro Frontends خواهیم پرداخت و چگونگی پیاده‌سازی آن در پروژه‌های واقعی را بررسی خواهیم کرد.
کاوربلاگ_ طراحی محصول چیست؟
طراحی محصول به عنوان یک عامل مهم در توسعه و پیشرفت صنایع و بازارهای جهانی شناخته می‌شود. این حوزه هنر و علم، فرآیندی گسترده و چندجانبه است که با بهره‌گیری از دانش‌های مختلف از جمله مهندسی، طراحی صنعتی، روانشناسی مصرف‌کننده و فناوری، به ایجاد محصولاتی نوآورانه و عملی می‌پردازد.
کاور بلاگ _نقشه راه بک اند
در دهه اخیر، توسعه وب به سرعت گسترش یافته و باعث شده است که تعداد زیادی از افراد به دنبال فرصت‌های یادگیری و بهبود مهارت‌های خود در زمینه‌های بک‌اند (Backend) و فرانت‌اند (Frontend) باشند. اگرچه یادگیری بک‌اند امور مربوط به سمت سرور و پردازش داده‌ها را در بر می‌گیرد، اما تأثیر فرانت‌اند به عنوان واسط کاربری نقش بسیار مهمی در تجربه کاربری و تعامل با کاربران دارد. در این مقاله به بررسی "نقشه راه یادگیری بک‌اند" و همچنین چگونگی ارتقاء مهارت‌های بک‌اند در کنار فهم عمیقی از فرانت‌اند می‌پردازد. این نقشه راه نه تنها به توسعه‌دهندگان حرفه‌ای امکان پیشرفت و تخصص در بخش بک‌اند را فراهم می‌آورد، بلکه به تازه‌واردان نیز راهنمایی جامعی برای شروع و تسلط بر این دو زمینه اصلی توسعه وب ارائه می‌دهد.
کاور بلاگ_ nest.js چیست
توسعه وب به سرعت در حال تحول است و فریم‌ورک‌ها و ابزارهای جدیدی برای تسهیل فرآیند توسعه نرم‌افزارهای وب ارائه شده‌اند. یکی از این فریم‌ورک‌های نسل جدید که توانسته است جذابیت بسیاری از توسعه‌دهندگان را به خود جلب کند، Nest.js است. Nest.js یک فریم‌ورک توسعه نرم‌افزارهای وب بر پایه‌ Node.js است که با استفاده از مفهومی به نام "وابستگی‌های تزریقی" (Dependency Injection) و الهام گرفته از Angular، توسعه ساختاری سازمان‌یافته و مدیریت پروژه را سهولت بخشیده است. در این مقاله به بررسی اصول و ویژگی‌های Nest.js می‌پردازیم.

درخواست مشاوره

درخواست مشاوره