پلتفرم‌ها و ابزارهای بسیار متنوعی توسط افراد شرکت‌های مختلف ارائه شده است که می‌توانند در زمینه‌های مختلف به افراد کمک کنند. GitHub Copilot و ChatGPT دو ابزار مولد هوش مصنوعی هستند که می‌توانند به کدنویس‌ها در توسعه برنامه‌های مختلف کمک کنند. این پلتفرم‌ها هر کدام ویژگی‌های خاص خود را داشته و برای موارد مختلفی مفید و کاربردی خواهند بود. در ادامه به معرفی کامل GitHub copilot پرداخته و آن را با ChatGPT مقایسه می‌کنیم.
Copilot که توسط GitHub و OpenAI توسعه یافته است، به طور خاص بر تکمیل کد تمرکز می‌کند و پیشنهاداتی را برای خطوط کد یا کل توابع به طور مستقیم در محیط‌های توسعه یکپارچه (IDE) ارائه می‌دهد. این بر اساس مدل‌های زبان OpenAI ساخته شده است.
اما ChatGPT که توسط OpenAI توسعه یافته و در نوامبر 2022 راه اندازی شد، به عنوان یک ابزار جداگانه قابل دسترسی است و برای خلاصه کردن کدهای پیچیده یا برای تولید یک الگوی شروع برای یک کار کدگذاری خاص مناسب‌تر است. علاوه بر این، ChatGPT می‌تواند به طیف گسترده‌تری از سوالات خارج از جریان‌های کاری برنامه‌نویسی معمولی نیز پاسخ دهد، زیرا برای وظایف زبان عمومی طراحی شده است. GitHub Copilot کاملاً روی تکمیل کد متمرکز است.
ChatGPT یک پلتفرم هوش مصنوعی همه منظوره است که از پردازش زبان طبیعی برای پاسخ به ورودی کاربر استفاده می‌کند. همچنین برای کارهای گسترده‌تر و پیچیده‌تر مناسب‌تر است.
در ادامه خلاصه‌ای از نقاط قوت و ضعف ابزار مربوطه آورده شده است.
GitHub Copilot در تولید قطعات کد و پیشنهادات بر اساس زمینه کد نوشته شده برتر است.
همچنین می‌تواند خطوطی از کد، متغیرها و نام‌های توابع مرتبط با زمینه کد را پیشنهاد کند. GitHub Copilot همچنین به عنوان یک عامل تکمیل کد عمل می‌کند که می‌تواند وظایفی را که ابزارهای تکمیل کد معمولی که در IDE تعبیه شده‌اند، انجام دهد.
این ابزار می‌تواند در زمان توسعه دهندگان صرفه جویی کرده و به آن‌ها کمک کند تا کارآمدتر کدنویسی کنند. علاوه بر این، GitHub Copilot می‌تواند از کدهایی که توسعه‌دهندگان می‌نویسند یاد گرفته، در نتیجه پیشنهادات و دقت خود را در طول زمان بهبود ببخشد.
یکی دیگر از نقاط قوت GitHub Copilot برای کدنویسی، ادغام آن در IDE است که آن را برای کدنویسی بلادرنگ نسبت به ChatGPT کارآمدتر می‌کند. به طور کلی تجربه کاربری بهتری را برای برنامه نویسان ایجاد می‌کند. از آنجایی که در اکوسیستم GitHub تعبیه شده است، توسعه دهندگان می‌توانند بدون تغییر زمینه یا باز کردن ابزارهای اضافی از آن استفاده کنند.
نقاط ضعف GitHub Copilot شامل ایجاد کدهای پیشنهادی نادرست یا ناکارآمد است. علاوه بر این، ممکن است برای کارهای برنامه نویسی پیچیده که نیاز به دانش و تخصص گسترده دارند، مناسب نباشد.
این ابزار می‌تواند خطوط کاملی از کد موردنظر یا کل توابع را به همراه تجزیه و تحلیل نحوه کدنویسی به برنامه نویسان پیشنهاد دهد. همچنین می‌تواند کد را از میان نظرات ارائه شده کاربران جمع آوری کرده و کد شما را فقط با خواندن نام تابعی که اعلام کرده‌اید پیش بینی کند. این ویژگی به شما امکان می‌دهد تا از طریق پیشنهادات بررسی‌های لازم را انجام داده و کد پیشنهادی را به صورت دستی ویرایش کنید.
ویرایشگر GitHub Copilot نظرات و کدهای شما را به سرویس GitHub Copilot ارسال می‌کند و سپس از OpenAI Codex برای ترکیب و پیشنهاد کدها استفاده می‌کند. در واقع با خواندن تمام کدهای منبع باز موجود در مخازن GitHub در سراسر جهان کار کرده، داده‌ها را جمع آوری می‌کند و بهترین کد ممکن مربوط به آن را برای شما پیدا می‌کند. این دستیار هوش مصنوعی می‌تواند به شما در یادگیری یک زبان برنامه نویسی جدید کمک کند.
این فناوری واقعا امیدوار کننده و کاربردی است و برنامه نویسان زیادی در سراسر دنیا از آن استفاده می‌کنند.
Copilot به توسعه‌دهندگان کمک می‌کند تا راه‌های جایگزینی برای حل مشکلات و کاوش APIهای جدید پیدا کنند. این کار به راحتی و بدون نیاز به جستجوی پاسخ‌ها در سایت‌هایی مانند Stack Overflow و در سراسر اینترنت کشف کنند.
خیر. با توجه به گفته نات فریدمن، مدیر عامل GitHub “GitHub Copilot زمینه را از کدی که روی آن کار می‌کنید ترسیم می‌کند و خطوط یا توابع کاملی را پیشنهاد می‌دهد.” این الگوریتم به طور مداوم با ثبت پذیرش یا عدم پذیرش هر پیشنهاد بهبود می‌یابد.
پیشنهاد می‌شود برای استفاده حداکثری از آن، کد را به توابع کوچک‌تر تقسیم کنید و نام‌ها، پارامترها و رشته‌های اسناد معنی‌دار را ارائه کنید.
در حال حاضر، GitHub Copilot تنها برای استفاده در Visual Studio Code در دسترس خواهد بود و دسترسی کامل به آن محدود است. نسخه پیش نمایش به صورت رایگان در دسترس است.
پیش‌نمایش فنی برای پایتون، جاوا اسکریپت، تایپ اسکریپت، روبی و گو به خوبی کار می‌کند، اما نسخه نهایی با مجموعه گسترده‌تری از چارچوب‌ها و زبان‌ها ارائه می‌شود. ا
Copilot قطعات کد را به صورت خودکار تکمیل می‌کند، خطوط جدید کد را پیشنهاد می‌دهد و حتی می‌تواند کل توابع را بر اساس توضیحات ارائه شده بنویسد. با نحوه کدنویسی شما سازگار می‌شود و به شما کمک می‌کند کار را سریع‌تر تکمیل کنید. این فناوری مهندسان و کدنویسان را قادر می‌سازد تا بهره وری بیشتری داشته باشند، وظایف کمتری را به صورت دستی انجام دهند و بر روی کارهای مهم‌تر و جالب‌تر تمرکز کنند. االبته این ابزار فقط یک قطعه کد را پیشنهاد می‌دهد و کونویس باید به صورت دستی بازبینی و آزمایشات لازم را انجام دهد،
قطعا این ابزار می‌تواند بسیار مفید و کاربردی بوده و تحول عظیمی در صنعت کدنویسی ایجاد کند. اما بعید به نظر می‌رسد که به زودی جایگزین مشاغل توسعه دهنده شود.
این دو ابزار دارای شباهت‌هایی هستند که به بررسی تعدادی از آن‌ها می‌پردازیم.
هر دو ابزار از GPT LLMهای OpenAI برای ایجاد نتایج به روش‌های مختلف استفاده می‌کنند. همچنین روش‌های مختلفی را برای بهبود انواع وظایف به جز برنامه نویسی نیز پیشنهاد می‌کنند. به عنوان مثال، مایکروسافت طیف وسیعی از Copilots را برای برنامه‌های مختلف آفیس راه اندازی کرده و قابلیت‌های ChatGPT را در موتور جستجوی Bing خود ادغام می‌کند.
این دو ابزار نشان دهنده آینده طراحی تجربه هوش مصنوعی مولد هستند، جایی که دستیاران مجهز به هوش مصنوعی می‌توانند برای انجام وظایف به طور موثرتر کمک کنند. با پیشرفت هوش مصنوعی، قطعا شاهد دستیارهای پیشرفته‌تری خواهیم بود که می‌توانند زبان انسان را با دقت بیشتری درک کرده و خروجی‌های پیچیده‌تری تولید کنند.
هر دو ابزار نشان می‌دهند که هوش مصنوعی مولد می‌تواند بهره‌وری توسعه‌دهندگان را با خودکار کردن بسیاری از فعالیت‌های روتین افزایش دهد. همچنین هر دو ابزار می‌توانند مستقیماً در ابزارهای توسعه ادغام شوند.
GitHub Copilot یک افزونه برای محیط توسعه گیت‌هاب است که با استفاده از هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی کمک به توسعه‌دهندگان کمک می‌کند تا کدها را تولید کنند. GitHub Copilot دارای مزایای بسیار زیادی است که در ادامه به برخی از آن‌ها اشاره شده است:
همان‌طور که مشاهده کردید، GitHub Copilot دارای مزایای بسیار زیادی است، اما هر ابزار در کنار مزایای بسیار زیادی که دارد با محدودیت‌هایی نیز روبه‌رو است که GitHub Copilot نیز از این قاعده مستثنی نیست. از جمله مهمترین معایب GitHub Copilot می‌توان به موارد زیر اشاره کرد:
GitHub Copilot قابلیت تولید کد دارد، اما ممکن است کیفیت این کدها نسبت به استانداردهای پروژه و تیم توسعه‌دهنده کمی پایین‌تر باشد. توسعه‌دهندگان باید مسئولیت کیفیت و ایمنی این کدها را بر عهده بگیرند و در صورت نیاز کدهای تولید شده توسط GitHub Copilot را تصحیح کنند.
برای استفاده از GitHub Copilot، نیاز دارید تا به اینترنت دسترسی داشته باشید. این موضوع بعضا می‌تواند توسعه‌دهندگان را در مواقعی که امکان دسترسی به اینترنت وجود ندارد را با مشکل روبه‌رو کند.
Copilot در برخی از زمینه‌های خاص می‌تواند، کدهای با کیفیت توسعه دهد. Copilot در زمینه‌های مثل توسعه نرم‌افزار وب و موبایل تخصص دارد و در برخی زمینه‌های خاص ممکن است، پیشنهادهای غیر مفید و اشتباهی ارائه دهد. گاهی اوقات Copilot توصیه‌هایی ارائه می‌دهد که ممکن است با اصول بهینه‌سازی کد در تضاد باشند یا به شکل‌هایی که مشکلات امنیتی دارند نوشته شوند.
از آنجایی که کدهای تولید شده توسط GitHub Copilot با استفاده از هوش مصنوعی تولید می‌شوند، نمی‌توان به آن‌ها اطمینان کرد و کد نویسی به‌صورت دستی از اطمینان بسیار بیشتری برخوردار است.
* درست است که این ابزار محدودیت‌هایی دارد اما هنوز هم می‌توان از آن به عنوان یکی از بهترین ابزارهای تولید کد در زبان برنامه نویسی دانست.
در سال‌های گذشته و با پیشرفت چشمگیر هوش مصنوعی، ابزارهای بسیار متنوع و گوناگونی توسعه یافته که هر کدام می‌توانند برای کاربردهای مختلف استفاده شوند. برخی از این ابزارها می‌توانند صد تا صد فعالیت موردنظر را انجام داده اما برخی دیگر تنها برا یانجام کارهای روتین کاربرد دارند و می‌توانند در وقت و هزینه افراد صرفه جویی کنند. GitHub Copilot یکی از پلتفرم‌های بسیار کاربردی برای کمک به توسعه دهندگان است تا کدهای نوشته شده خود را به راحتی تکمیل کنند.
بوت کمپ برنامه نویسی مپصا HR (bootcamp.mapsahr) همواره تلاش کرده است تا به روزترین اطلاعات در زمینه فناوری به ویژه هوش مصنوعی را در اختیار شما علاقمندان به فناوری قرار دهد. . مایل به آشنایی با برنامه نویسی و .. هستید به شما توصیه می‌کنیم که از بلاگ‌های بارگذاری شده در این وب‌سایت بازدید کنید. از جمله بلاگ‌های بارگذاری شده در این بوت کمپ می‌توان به چگونه با یادگیری هوش مصنوعی درآمد دلاری داشته باشیم؟، گولنگ چیست؟ زبان برنامه نویسی Go چه کاربردی دارد؟، بهترین راه‌های کسب درآمد از پایتون در ایران و جهان + 7 روش درآمدزایی و .. اشاره کرد.
